墨加认证作者
深圳
暨南大学
互联网运营
简介：运营从业者一枚，从新媒体运营做起，现在主要涉及用户运营，在运营过程中，痛并快乐着；
博客正在搭建中，欢迎交流学习。
2016-09-29 18:21
鸵鸟
统计学也很重要啊，做好数据的统计分类会大大提高分析效率。
【文章】
数据分析的坑，都在统计学里埋过
个人获得原创标识后第一篇文章，甚是开心，谢谢各位同学的资词。此文为《赤裸裸的统计学》读后感，结合着一些互联网分析的知识来看，发现很多理念隐隐有互通之处，十分有趣。推荐大家阅读。为什么要了解统计学对于普罗大众来说，统计学应该会成为每人必备的常识，才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率，能多出一份警觉，多思考些他们的来源和计算途径。对于互联网工作...
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2016-09-23 11:03
鸵鸟
很全面的访谈提纲，需要注意的是，集中访谈核心的产品业务。
【文章】
如何从0到1设计一份访谈提纲？
写在前面前面两篇《用户是如何把天给聊死的？》和《这四步让你轻松搞定定性数据分析》分别分享了访谈中的“如何提出一个好提问”访谈后“数据收集后如何分析定性数据”，本文将分享访谈前的那些事，即：如何从0到1设计出一份访谈提纲？注：本文所谓的访谈提纲是指用户研究中最常见的半结构式访谈提纲。本文的目录：一、why：为什么要设计一份访谈提纲？二、what：一份完整访谈提纲包含哪些部...
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2016-09-21 11:07
鸵鸟
面对数据的反馈时，夺取思考下数据背后的根源，结合环节。
【文章】
常用的产品数据分析方法（2）
熟悉公司产品发展阶段数据运营的小伙伴们经常会遇到这样的问题：面对多维度的数据，我该给老板呈现什么？或者说老板到底需要我拿给他怎样的结果？其实这就和目前产品的发展现状有很大的关系了，越是成熟的产品体系越复杂，所需要监控到的数据维度也就越多越复杂。对于初创型产品来说，老板（或者投资人们）最看重的就是产品的用户增长速度，以及未来可能的盈利能力。那么我们的日常数据监控工作就要密...
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2016-09-14 22:54
鸵鸟
实际上拆分模块要素，将数据分析拆解化，对比分析。
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2016-09-14 11:17
鸵鸟
【文章】
这四步让你轻松搞定定性数据分析
本文的目录为：一、定性数据分析面临哪些困难？二、定性研究的目标是什么？三、好的定性数据分析结果长什么样？四、四步搞定定性数据分析五、小贴士访谈中作为一个非常基础的的研究方法，依然有许多坑。今天就分享其中一个坑：定性数据收集完以后，如何分析？一、定性数据分析面临哪些困难？通过访谈、观察等定性研究方法获得的数据具有以下的一些特点：来源多看到、听到、感...
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2016-09-13 09:45
鸵鸟
【墨记】
国内外都有哪些不错的知识管理工具？
最近一直在研究国内外关于知识管理的一些工具，也正好结合本人的一些学习历程共享下。毕业后做的是市场营销，需要记录整理看过的很多经典案例，后来转行后（产品运营），发现本质上学习的历程是不变的，都需要收集-反馈-实践的路线。在这里就不具体列举一些整理的内容了,（以免误认为打广告），下面会说下一些具体的方法...
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2016-09-12 12:03
鸵鸟
数据分析中，漏斗模型与归因模型两种不同的方法介绍，值得研究。
【文章】
常用的产品数据分析方法（1）
最终互动模型：最后一个节点将被分配100%的功劳，那么Facebook（社交媒体）上的广告获得100%的功劳；首次互动模型：用户首先是在Baidu进行关键词搜索的，那么Baidu（搜索引擎）将被分配100%的功劳；线性归因模型：用户从开始搜索到转化，共经历了三个渠道（节点），那么每个节点将被平均授予33.3%的功劳；时间衰退归因模型：用户在Baidu搜索和访问了a.com是几天之前...
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2016-09-11 00:15
鸵鸟
【墨记】
如何高效地管理自己的知识
作为墨加简约版（v.mojiax.com）的内测用户，特地使用了几天，效果还是不错的，基本上满足了线上知识的快捷收集，分类整理，时时查看的需求。下面把一些重点的页面、操作功能说明下。首先输入（v.mojiax.com）进入内测版本，会看到这个简约的注册页面，老用户的话直接点“右上角”登录...
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2016-09-05 17:56
鸵鸟
A/B测试效果虽好，但实施起来还是存在很大成本的，需要思考如何减小成本，模块化测试。
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2016-08-30 22:26
鸵鸟
运营分析方法论并不空，主要是找到适用自己的方式，切莫照搬。
【文章】
做数据分析时，你的方法论是什么？
这是一篇方法论。是的，很枯燥。在知乎、woshipm、pmcaff、产品100等搜索了大量的数据分析相关的文章，发现没有多少适合自己的，因为内容太过碎片化，就买了一套书，开始系统的学习。当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？1.困惑相信很多人在做数据分析时，会经常...
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