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数据处理
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BI与数据分析领域的剧变
大数据分析未来真的会取代BI吗?还是二者相辅相成?亦或是哪一个更胜一筹呢?本届大会的嘉宾永洪科技何春涛将会一一揭秘,为大家带来BI与数据分析领域的现状分析、未来趋势等。Gartner报告解读何春涛开篇通过对Gartner报告的解读,BI与数据分析魔力象限的讲解引出Gartner分析师的结论:近5年,探索式分析已经成为BI选型的唯一选择。那DT时代,为什么会出现...
使用Hadoop处理大数据,你需要了解它的优点和缺点
由于从各光伏电站采集的数据量较大,必须解决海量数据的查询、分析的问题。目前主要考虑两种方式:1.Hadoop大数据技术;2.Oracle(数据仓库)+BI;本文仅介绍hadoop的技术要应用特征。Hadoop基本介绍hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心...
MongoDB集群卡死问题
当时各个Mongo分片、路由、配置服务器进程有在运行,而且查看路由服务的IO也不算高,内存、CPU也是可以接受的。但是业务查询却会卡死,导致服务不可用。故障原因:能通过本地连接上mongo,切到业务db,通过“db.currentOp()”查看到执行的操作,发现操作数已经开始积累,呈阻塞状态。而且通过观察可以发现一般操作累积的都是同一个分片下的任务,估计是这个分片出现了问题,有几种可能性:1、磁盘IO异常2、任务参数不合理,查询确实很慢总之,不可能因为一个分片问题,导致整个集群不可用。
大数据安全分析的前世今生
截止到2012年,全球数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。
技术人如何才不至于虚度一生?
问:在现在的这样一个国情下,做技术的年轻人,到底应该怎么做,走什么样的发展方向,才不至于虚度一生,到老的时候不会后悔?答:我小的时候,有一本书很流行,这本书叫《钢铁是怎样炼成的》。书中主人公有一句名言:人最宝贵的就是生命,生命对于每个人来说只有一次。人的一生应该这样度过:回首往事,他不会因为虚度年华而悔恨,也不会因为碌碌无为而羞愧;注意上面是分号,因为这句名...
技术Leader的多维度能力及成长路径 - 简书
在多年的‘技术管理’工作中不断地遇到很多已经或者即将转型为‘技术管理者’的同事,他们都表达了一些类似的困惑:如何成功转型?我不想丢掉技术,如何在不丢掉技术的同时还能提升管理能力!以下是我自己在这个过程中经历困惑和挣扎后的一些个人想法,分享给大家:一.什么是‘技术思维’?技术思维的‘成长路径’:1.基本编程:自己懂一点技术,能够编码实现一些具体的业务功能;2.封装能力:具备一些...
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