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用户研究
文章
用户研究的误区
何谓“用户研究”?用户研究是交互设计、用户体验设计研究中十分重要的环节。它是一种理解用户,将用户的目标、需求与商业宗旨相匹配的理想方法。它能够帮助设计师更好地理解用户内心的需求,进行以用户为中心的设计。但用户研究是万能的吗?它可以解决一切设计问题吗?其实,关于如何理解用户极其需求一直存在一些错误的、偏激的观点,我们一不小心就会走进用户研究的误区。误区1:用户研究能够带来惊人的...
用研产品运营均需要的数据挖掘普及课
数据挖掘(DataMining),核心是从数据集合中自动抽取隐藏的有用信息(规则、概念、规律、模式等),并运用到实际业务中。自动抽取的过程可以类比成定性研究/数据分析中的洞察(insight)。两者的区别在于数据挖掘更依赖机器和算法,后者的洞察更依赖人脑。用更贴近生活的例子来说,数据挖掘好比医生诊断病人,医生收集病人的各种症状之后,通过一定分析,得出疾病诊断。但是,医生能根据医学知识和经验反推疾病原因,数据挖掘却很难反推原因,即解决不了“为什么”的问题。
问卷分析利器:多元对应分析
曾有位朋友问我,在做问卷分析时,用Excel的数据透视表可以轻易实现两个单选题之间的交叉分析,但对于多个单选题或者多个多选题之间该怎么分析呢?听到这个问题我一时也懵了,于是我查阅了各种统计学书籍,发现有一种方法可以很好满足这个需求——多元对应分析法。这个方法不仅能对多个单选题之间各选项的关联性进行描述,还能对多个多选题的各选项进行关联分析,而且能做出非常直观的“知觉图”,简直perfect!
什么时候使用什么用研方法?
用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个三维坐标系以及典型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法,我们可以了解到什么时候应当使用哪种方法。用户研究领域有着相当广泛的研究方法,这是件好事(没准也是件坏事)。从那些已经广泛验证的方法,例如可用性实验室研究,到那些近些时候才发展出来的方法,比如合意性(desirability)研究(用来测量审美需求)你不能在所有的项目中应...
互联网用研的痛点思考:游戏运营数据意识为何如此薄弱
曾经参加过一场有关游戏数据应用的座谈会,主办发邀请了在广州做游戏运营、策划和数据分析的人,谈论的话题是“游戏的大数据应用”。听了一圈下来感觉多数人的数据的意识还是比较薄弱的,基本的运营数据可能都未必能做到精细,更谈不上“大数据”应用。不仅是游戏,可能大多数的互联网公司都是如此。很多互联网从业者都意识到要关注用户,而关注用户离不开对用户的研究。那么互联网的用研到底是...
如何设计好调查问卷
用户调研有非常多的方法,常见的有:眼动实验、可用性测试、用户访谈、A/B测试、问卷调查、焦点小组、参与式设计等。问卷调查不是获取用户需求,而是验证用户需求,验证你猜想的对不对。问卷调查相对于中小型公司来说是一个性价比比较高的一种验证用户需求方式。为什么做问卷调查问卷调查从来不是获取用户需求,...
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