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用户研究
文章
用研产品运营均需要的数据挖掘普及课
数据挖掘(DataMining),核心是从数据集合中自动抽取隐藏的有用信息(规则、概念、规律、模式等),并运用到实际业务中。自动抽取的过程可以类比成定性研究/数据分析中的洞察(insight)。两者的区别在于数据挖掘更依赖机器和算法,后者的洞察更依赖人脑。用更贴近生活的例子来说,数据挖掘好比医生诊断病人,医生收集病人的各种症状之后,通过一定分析,得出疾病诊断。但是,医生能根据医学知识和经验反推疾病原因,数据挖掘却很难反推原因,即解决不了“为什么”的问题。
用户研究的误区
何谓“用户研究”?用户研究是交互设计、用户体验设计研究中十分重要的环节。它是一种理解用户,将用户的目标、需求与商业宗旨相匹配的理想方法。它能够帮助设计师更好地理解用户内心的需求,进行以用户为中心的设计。但用户研究是万能的吗?它可以解决一切设计问题吗?其实,关于如何理解用户极其需求一直存在一些错误的、偏激的观点,我们一不小心就会走进用户研究的误区。误区1:用户研究能够带来惊人的...
如何用量化方法进行用户研究
量化–发问卷作者最近刚完成了毕业论文初稿,做的课题是关于电子红包的用户研究,研究影响用户使用红包的因素。整个采用了问卷调查+实证研究的模式,简单点来说就是发量表型问卷后分析数据,进行一些探索性或者验证性的分析,从而得出一些深层次上的用户研究的结论。这个方法最大的有点是:量化。把具体的问题用量表(即常见的1-5分打分)方式量化,进行深层次分析,让很多用户“说”出自己也没意识到的对产...
设计用研的敏捷之道
“以用户为中心”的体验设计理念已深入人心。但在实际工作中,作为用户研究员,时常会碰到这样的情况,“这个调研需求比较急,这周就要进入开发了,必须这周之前出结果”,或是这样的反馈,“设计和用研好像结合得不够紧密”。摸索下来,对用户研究本身,我归结到一个问题:设计用研还不够敏捷。今天我们就来聊聊这个问题,以及尝试的解决办法。为何提出敏捷设计用研?这里所谈的敏捷用研,主...
定性资料分析和工具实践分享
定性研究是用户研究常用的方法,通过定性研究可以得到研究对象更深层的动机和需要。通常定性研究最大特点就是做完研究之后,会回收到大量的资料或文本信息。我们知道定量数据有统计理论和分析方法,那定性资料我们该如何去分析?是否有方法可循?1...
充分运用用户研究
[国外设计第160期]简单5步,外加一个冷笑话这篇文章的简介部分,我想了很长时间。设计决策需要同时满足商业与用户需求,但了解真实用户需求也非常重要。为了平息这场争论,下面就要请出本文的主角——用户研究——一种能让设计方案落地并关注用户体验的手段。不过我决定不去谈用研有多重要。我会主要关注如何最大程度体现用研的价值。1.问对问题人为创造(例...
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