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数据分析
墨记
产品经理,你真的懂热图吗?
一图胜千言!产品经理经常使用各式图表来提取或者表达信息,其中热图是常见的一种;尤其是在站点管理、界面优化、交互设计等场合,热图更是被产品经理们广泛应用。然而产品经理,你真的懂热图吗?热图有哪些类型?背后的原理又是什么?产品经理该如何用好热图呢…..今天,我们就来一探究竟。热图这么多,产品经理该选...
产品和运营,你为什么做不好转化分析?
*本文作者曾少勤,GrowingIO商务分析师。曾少勤毕业于北京大学,先后就职于秒针、百度、GrowingIO,有丰富的数据分析经验。原文发于GrowingIO技术博客,授权MO+发布。本文将和大家分享转化分析的必要性和重要性、运营和产品如何做转化分析、如何拆解转化步骤、用户转化中流失的四大原因和...
一个优秀的运营该如何做好实时分析?
在互联网行业精益化运营的背景下,数据分析已成为运营的标配,大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多,以往小时级的流量监测已经不能满足运营者的需求。我们需要对网站平台上的每一分钟、每一个访客、每一次操作都进行记录,以满足我们实时监测和快速决策的需...
从入门到精通:互联网数据分析书籍清单
作者简介:陈新涛,GrowingIO产品经理。陈新涛毕业于北京邮电大学,曾为美团外卖首位数据产品经理,现就职GrowingIO,有着丰富的数据产品设计、数据分析经验。原文发于GrowingIO技术博客和微信公众号,授权MO+转载。任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。...
记住这 3 大用户行为特征,教你识破 80% 的刷单行为!
对于市场和运营的同学而言,刷单是个很让人头疼的问题。我们应该怎样区别流量的好坏,确定投放费用有没有白花呢?事实上,任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律;通过对用户行为数据的分析,可以识别出哪些才是虚假流量。一般而言,刷单、刷流量的作弊行为有如下三大特征:1.访问集中在某个特定时间内;2.某种不常见...
从0到1搭建SaaS产品运营体系
如果说2015年是SaaS的元年,那么2016年就是SaaS的爆发年!经过了一年多的爆发式发展,处在风口的SaaS企业将会何去何从?流量获取的价格越来越贵,SaaS企业精益化运营之路又该怎么走?从现金流谈SaaS行业特征SaaS(SofewareasaService,软...
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百度移动统计|移动应用APP统计|android统计分析|iOS统计分析
百度移动统计是一款专业免费的移动应用统计分析工具,支持android,ios平台。
蝉大师 - App数据分析与ASO优化专家,应用与游戏推广平台
蝉大师-App数据分析与ASO优化专家,应用与游戏推广平台,为移动开发者提供免费的应用排名监测和运营解决方案。
QuestMobile
2014年组建的QuestMobile(贵士移动),是行业内首家自成立时就专注于移动互联网研究的数据服务公司,以回归数据统计真实本质,为精准决策插上腾飞翅膀为目标,揭开数据迷雾、探索行业真相。QuestMobile的宗旨:用二次元的方法,解决三次元的问题,一纸道破真相,掀开皇帝的新装。
Apache Drill - Schema-free SQL for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage
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数据分析网(www.afenxi.com),国内领先的大数据门户,聚焦大数据分析新闻资讯、数据分析、数据挖掘精彩内容,学习Excel/SPSS/SAS/R语言/Python数据分析,分享大数据应用案例、数据分析报告、数据分析资料、数据分析视频等综合学习交流平台。
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互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法
眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心,其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。我们从第十个方法倒着讲,重要性并无优劣之分,但压轴的,往往是最重要的。
从小数据分析到大数据平台,这十几年来大数据开源技术是如何演进的?
Python工具经验、问题、学习等交流与分享QQ群:494467032摘要:在QCon2016北京站上,Druid开源项目的负责人,同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的FangjinYang杨仿今老师分享了题为《EvolutionofOpenSourceDataInfrastructure》的主题演讲,在演讲...
数据分析与数据挖掘从这开始
如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲,该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。数据分析的思维方式第一要点:什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。当然,在我看来数据本身并没...
走出只关注PV、UV的误区,数据分析这样做才能解决问题
过去的六七年我一直在企业服务领域创业,使用过不少分析工具:GA、Mixpanel、Heap等等,功能很强大,但是总感觉少了点什么。我们看到了PV/UV这样的概览性指标,但是它们没法指导我们做的更好。在通过这些粗糙的数据得到用户做了什么后,还要看到他们是怎么做的,明白他们为什么做。我们需要实时、全量的用户行为数据,通过对用户行为整体流程的分析,找到转化的关键节点以及用户流失的核心原因,以此帮助我们对症下药,找到可执行的指标,落实为优化行动。
最实用的大数据可视化分析工具汇总
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化!  Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则和架构实现
本文整理自LinkedInSr.Manager李海鹏于QCon2016北京的演讲:《创造数据产品驱动商业价值》。作为现任LinkedIn资深经理,李海鹏带领团队开发的数据产品,对LinkedIn营收的高速增长做出了巨大的贡献。在这次演讲中,李海鹏分享了LinkedIn如何从数据中挖掘价值的一些案例。同时也探讨了LinkedIn是如何把商业、数据和开发相结合,通过数据产品的形式来驱动商业价值的。
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