关注 已有 65 人关注
资源集 用户访谈的经验合集
鸵鸟 鸵鸟 11个月前创建 2周前更新 共25条资源
产品运营中,有一项核心的工作就是用户访谈,访谈的目的会让我们靠近用户,听取真实的想法,以至于后期不断改进我们的目标和方向,进行更好的调优秀。
一本书 一门课 一篇文章 一个站点 一个工具
上一页 下一页
没有你想要的内容?我来添加
×
【图书】
作者:
0/100
123

确定
确定
取消
最近这几年,互联网有俩词挺流行,一个是数据驱动,一个是技术无罪。 我们说很多产品决策的依据不是管理者拍脑袋,而是基于数据反馈,这当然是好事情。 我们说互联网产生了很多新模式,新技术,为鼓励新技术和新模式的发展,一些基于用户共享,基于用户反馈所带来的版权问题和类似的内容合法性,真实性问题,平台和技术服务商可以免责,所谓的避风港原则,也保护和激励了整个行业新技术和新模式的发展。 ...
确定 取消
正在计划着做个用户访谈?请一定不要仅仅关注你准备提的问题。要知道,全面地获得信息并有效地进行分析,不能只依靠提问。我们不妨看看还有哪些“访谈”要点。 不是每个问题,都有对的答案 首先,我们带着实践的眼光来考虑一个问题:当你询问用户在某个特定情况会怎样操作时,有多少用户能给出确切的答案?
描述: 比较好的模式是引导式的访谈而非急切的追求每个问题答案。
确定 取消
有人说,深度访谈 (in-depth interview) 像一面夜视镜,能帮助我们看到平时看不到和我们视而不见的东西。 深度访谈属于定性研究,Minichiello等人对它的定义是,深度访谈是研究者和受访者之间有特定目的的对话,焦点在受访者提供对自己生活经验的感受,并用自己的话表达出来。Taylor & Bogdan (1984) 则认为,深度访谈是访谈者和受访者面对面谈话,以了解受访者用自己...
描述: 深有感触,深度访谈偏向精准化,能够从侧面考量用户行为感受等。
确定 取消
访谈是定性研究中最基础的方法。相对于分析客观数据的定量研究方法,不论是一对一的深度访问还是一对多的座谈会,都会产生研究人员与用户的互动,而互动关系会极大影响到访谈的质量和效果。 很多人认为访谈就是“问答”,研究人员按照研究目的设定一系列的问题,通过询问用户,获得相应的答案,看上去似乎比定量研究简单许多。然而事实上并非如此。访谈是需要对用户的态度及行为做研究分析,而出于每个人的自我防御心理...
描述: 建立有效的访谈环境,能很快提高访谈调研质量。
确定 取消
用户访谈 一款新产品的诞生以及对现有产品的更新、改版,都需要对用户进行用户访谈,这也是产品经理工作当中经常要做的工作之一。 与目标用户进行访谈,了解用户对现有产品的不满以及通过访谈发现潜在产品的机会...
描述: 建立访谈目标与过程很重要。
确定 取消
编译丨拓扑社一笑 为了有效应对企业日益复杂的管理数据,单纯依靠传统的管理手段已经很难达到目的。基于这一认识,许多企业开始寻求利用数据分析的方法。大数据是21世纪的石油,但数据本身是不会说话的,如果企业不知道如何使用数据,它就毫无价值可言。Salesforce对全球企业进行了调研,得出了20条关于企业数据分析现状和趋势的结论。以下是全文: 根据...
描述: 讲的是企业应用的数据分析,很有逻辑条理。
确定 取消
近几年,销售领域掀起了广泛使用客户细分、客户行为跟踪等数据分析工具的热潮。然而,这些工具给销售成果带来的实质影响却收效甚微。究其原因我们发现,这些做法都忽视了一个关键因素:前线销售人员每天都在制定并执行尽可能最优化的营销策略,但是他们自身的需求却常常被忽略。 纵观所有的行业,无论是零售品类经理、销售代表、理财顾问还是财富管理专家的案头都摆满了各种分析报告和行业见解。这些报告能让公司高管...
描述: 数据透明化、制度合理化是一线业绩提升的重要因素。
确定 取消
---点击上方"品牌享"关注公众号--- 引子:十余年品牌企划经验的笔者,澄清一些关于品牌的误解,也呈现给大家一些我自己对于品牌的重新思考。 在用户需求洞察已经成为工作标配的时代,我们需要做很多用户访问、用户分析的工作,但是如何找到用户的真实需求就成了我们心头的痛。 做出来的产品、广告、活动,与预期的差别很大。我们禁不住自问,用户是...
描述: 访谈过程的提问引导也很关键。
确定 取消
写在前面 前面两篇《用户是如何把天给聊死的?》和《这四步让你轻松搞定定性数据分析》分别分享了访谈中的“如何提出一个好提问”访谈后“数据收集后如何分析定性数据”,本文将分享访谈前的那些事,即: 如何从0到1设计出一份访谈提纲? 注:本文所谓的访谈提纲是指用户研究中最常见的半结构式访谈提纲。 本文的目录:一、why:为什么要设计一份访谈提纲?二、what:一份完整访谈提纲包含哪些部...
描述: 很全面的访谈提纲,需要注意的是,集中访谈核心的产品业务。
确定 取消
熟悉公司产品发展阶段 数据运营的小伙伴们经常会遇到这样的问题:面对多维度的数据,我该给老板呈现什么?或者说老板到底需要我拿给他怎样的结果? 其实这就和目前产品的发展现状有很大的关系了,越是成熟的产品体系越复杂,所需要监控到的数据维度也就越多越复杂。 对于初创型产品来说,老板(或者投资人们)最看重的就是产品的用户增长速度,以及未来可能的盈利能力。那么我们的日常数据监控工作就要密...
描述: 面对数据的反馈时,夺取思考下数据背后的根源,结合环节。
确定 取消
更多...
添加到资源集
+创建资源集
取消
确定
新建资源集 ×
标题:
描述:

返回
创建
用户名不正确!
下次自动登录